讓經銷商百分百成功開店選址
2、 誤差分析
在Model Summary(模型概述)表中,我們已得到回歸方程的標準誤a為0.186783870,它表明當用上述回歸方程來預測購買率時,實際購買率落在{預測購買率+-0.186783870}區(qū)間內的概率0.6826,實際購買率落在{預測購買率+-2a}區(qū)間內的概率0.9545。實際購買率在{預測購買率+-3a}區(qū)間內的概率0.9975。
3、 數據變量的相關性
回歸方程中有6個自變量,用帕爾遜相關性檢驗,結果:6個自變量不是獨立變量,而是彼此相關,互相制約,這和現實情況一致的,就如交通系數大,過路人比例肯定高,反之就不對了。
4、從數理統(tǒng)計的理論來說,樣本量要達到30個以上,但在實際情況可適當減少
(二)門店人流量的計量
為了確保精度,我們充分考慮了一周內每天的差異,選擇周四、五和六的營業(yè)時間內的人流量進行統(tǒng)計(>12H),然后計算平均數。
(三)客單價
客單價的計算我們采取依據商圈的收入水平和商圈的性質(商業(yè)區(qū)、半商業(yè)和居民區(qū))設定為三級。因為不同的收入水平的地區(qū)客單價有較大的差異。
四、 準門店評估流程及銷售額預估
(一) 準門店評估流程
根據公司發(fā)展規(guī)劃,有門店開發(fā)部提供房門店產信息,按“新門店信息評估”進行評分,主要從以下幾個方面:
1、 門店原來經營項目,經營狀況,轉讓原因。
2、 店面信息:地址、面積、長寬比例、朝向、租金、租期、租金遞增率、電力容量等。
3、 周邊情況:同行業(yè)商店、銷售狀況、距離、店貌、店牌視覺效果、周邊辦公樓狀況、周邊小區(qū)狀況等。
初評合格后提交總經理審核,經審核通過的準門店,市場部就開始安排評估調研。
有調研公司評估調研所有6個自變量——1、營業(yè)時間內人流量。2、人流量在商圈居民比例。3、過路人比例。4、商圈內居民戶數。5、商圈內居民家庭人口數。6、商圈內居民家庭收入。通過3-6天的全面調查,除去異常數據,得到完整的相關平均數據。
(二) 銷售額預估模型
利用得到的相關基礎數據,開始計算銷售額預估需要的三要素:
1、入店購買率%=-160.523+1.149*10-5*人流量-0.472居民比例
-5.463過路人比例+0.866交通系數+45.674家庭人口+3.175*10*-3*家庭收入
2、門前人流量=∑N天人流量÷N 。
3、客單價=∑N人購買金額÷N。
預估月銷量MS=30*人流量*入店購買率*客單價
(三) 銷售額預估判斷
得到預估月銷量MS以后,根據財務成本核算得到盈虧平衡點需要的最低月銷量MSp,
如果MS大于MSp:準門店就可以開張;
如果MS小于MSp:準門店就可以放棄;
如果MS等于MSp:就看區(qū)域發(fā)展前景,有良好發(fā)展趨勢就開張,已經成熟了就放棄。
在判斷過程中我們還需要考慮一些企業(yè)特殊的因素,如我們企業(yè)產品中特別價格產品的對客單價的影響,加以修正,以得到更正確的判斷。
通過這次市場開發(fā)過程的優(yōu)化創(chuàng)意策劃,我們認真進行了本數學預估模型的應用,在我們品牌的新門店開發(fā)中發(fā)揮了良好的作用,其正確率達到95%,其關鍵是數學模型具有專有性,它充分反映了企業(yè)的特性和品牌的影響力。它把許多不可量化和不確定因素包容在基礎系數中,讓銷售額預估真正成為科學的計算,科學的推算。
掃一掃,轉到手機閱讀:
讓經銷商百分百成功開店選址
隨時隨地看,還可以轉發(fā)到朋友圈哦。
熱點資訊
熱點圖文
抗“疫”,悅達家紡率先研制抗病毒床品,多渠道開展營銷活動
疫情當下,眾多家紡企業(yè)積極響應政府號召,紛紛投入到抗“疫”的激戰(zhàn)中來,悅達家紡作為國內知名品牌,走在了行業(yè)的前沿,悅達家...
打破淡季營銷困局
一家中小型家紡公司,銷售淡旺季明顯,年復一年的波動性營銷軌跡給企業(yè)發(fā)展帶來不小的羈絆,如何才能改變這種“半年夠吃半年餓肚...
品牌,你過節(jié)了嗎?
網絡上轟轟烈烈的造節(jié)運動還在繼續(xù)。京東“6·18”大促首輪數據公布,6月18日全天下單量同比去年增長超過100%。去年6...
如何讓展會營銷達到預期效果
對于一個計劃開拓地區(qū)市場或者全國市場的行業(yè)企業(yè)來說,參展可以較快的提升知名度、獲得新客戶,起到迅速推廣市場的作用。然而,...
營銷的價值在于激發(fā)用戶的購買欲
購買力是偽命題,購買欲才是王道在市場營銷中,關于購買力與購買欲的談論研究已經深入人心了,人人都希望找到那些既有購買欲望,...